ダイナミクスのシリーズとその特性

時系列とそれらの編集が主です。統計を使用して特定の現象の変化を特徴付ける。それらは時系列的または動的な一連の指標であり、発展のレベルを示しています。

行を持つ必須要素ダイナミクスは、調査される指標の時間と値です。最後のコンポーネントは行レベルとして表すことができます。これに応じて、次の種類の動的級数が区別されます。

研究が一時的なものであった場合インディケータ、それらは間隔と瞬間の行に分けられます。データが一定期間取得された場合、これは時系列データです。例としては、月または年ごとに生産される製品の量、労働時間数などがあります。

シリーズの各レベルが個別の場合特定の瞬間における現象の値を示し、一連のダイナミクスは瞬間と呼ばれます。例として、年の初めの人口数の指標、または特定の数の資料の数を使用できます。

これら2種類のシリーズはダイナミクスともう1つの違います。時系列シリーズには、より実際の情報、つまり一定期間の作業の一般的な結果が含まれています。時系列は、ある時点でのみ現象を特徴付けるものです。つまり、一般化指標ではありません。

また、時系列は表現形式によって区別されます。顕著な一連の平均、絶対値および相対値があります。

時間間隔と測定日の間の距離に応じて、完全なシリーズと不完全なシリーズを区別することができ、特定の年表があります。
時間間隔または測定日等間隔でお互いに従ってください、彼らは完全なシリーズです。例えば、毎月の特定の日付について特定の指標を測定し、それらを分析することです。これらの行は等距離と呼ばれます。

間隔が観察されず、間隔が異なる場合、これら一連のダイナミクスは不完全と見なされます。

時系列の作成には統計データの収集が必要です。情報は特定の領域、目的、その他の要因について取得されます。それらは同等で同一でなければなりません。

数値を含む行は時間順いくつかのレベルが欠けている場合、分析は完了したと見なすことはできません。何らかの情報が得られない場合は、時系列の条件付きインジケータがそれらを置き換えます。

分析を実行するためには、変化の性質を説明し、平均指標を計算する必要があります。これを行うには、以下のデータを使用します。

1. 現象の成長率
2. 絶対増加
3. 成長率
4. 1パーセント増加に内在する絶対値。

分析が特定の時点で実行されると、基本的な指標が示されます。後続の各指標が前の指標と関連している場合、チェーン文字を持つ指標について話しています。

一連のダイナミクスの作成に使用される平均指標は、次の種類に分けられます。

1. シリーズの平均レベル。これは、ある期間またはある時点におけるシリーズのすべての指標に共通の値です。
2. 指標の平均成長率。
3. 平均絶対増加。
4. 平均成長率

理論的にいくつかのダイナミクスを考えるとこの場合、ランダムな変動、季節的または周期的な変動、開発の傾向、またはそのレベルの増減を特徴付ける傾向から構成されています。

一連のダイナミクスによって、私たちは社会の経済的および社会的生活の中で起こるすべての現象の発展の本質を研究することができます。